O relatório elaborado para a Comissão Europeia, da autoria conjunta de Marta Pinto, fundadora da AI Goes to School, e da professora Sónia Ferreira, da Universidade Politécnica de Viseu, analisa o impacto da IA generativa nos estudantes do ensino superior em toda a Europa. O relatório aborda o envolvimento dos estudantes, o desempenho académico, os resultados de aprendizagem e a integridade académica. Foram analisados dados relativos ao período de janeiro de 2022 a abril de 2026. A resposta curta à grande questão? Depende da forma como é utilizada.
Algumas das nossas principais conclusões a partir dos dados:
- Um paradoxo do envolvimento. Os estudantes sentem-se mais envolvidos e satisfeitos, mas, muitas vezes, envolvem-se num raciocínio menos profundo, especialmente quando a IA substitui o esforço em vez de o apoiar.
- Os ganhos de desempenho durante tarefas assistidas por IA não se traduzem necessariamente numa aprendizagem duradoura. Sem um desenho pedagógico, estes ganhos podem desaparecer assim que a ferramenta deixar de estar disponível.
- Existe uma desconexão estrutural entre a forma como os estudantes distinguem os usos «substitutivos» dos «auxiliares» da IA Gerativa e os limites estabelecidos nas políticas institucionais.
- O acesso desigual às ferramentas de IA Gerativa em termos de custo, língua e disciplina pode contribuir para o surgimento de disparidades entre os estudantes.
- É necessário dar prioridade a uma integração pedagógica estruturada, incluindo a utilização de ferramentas de IA concebidas pedagogicamente e com apoio gradual, alinhamento curricular e feedback estruturado.
- A maior parte das instituições de ensino superior ainda carece de políticas formais em matéria de IA, apesar de a adoção por parte dos estudantes já ser elevada.
Verificou-se também que as evidências são escassas. A maioria dos estudos baseia-se em inquéritos de relato do próprio aluno, e os estudos longitudinais sobre a realidade europeia continuam a ser escassos.
Recomendações: centram-se mais na pedagogia e menos nas ferramentas. Isso significa:
- Dar prioridade à integração pedagógica da IA.
- Redesenhar a avaliação da aprendizagem.
- Definir políticas institucionais claras.
- Promover a literacia em IA para alunos e educadores em todo o currículo.
- Garantir a equidade e a inclusão.
Estes também são os princípios que orientam os workshops que facilitamos no «AI goes to school».
Pinto, Marta, & Ferreira, Sónia (2026). Impact of Generative AI on higher education students. European Commission, Directorate-General for Education, Youth, Sport and Culture. doi:10.2766/1244858
